职业本科商业人工智能应用专业建设暨产教融合实践研讨会在北京举办

9月20日，由全国商业职业教育教学指导委员会指导，山东商业职业技术大学、安徽应用技术职业大学、深圳信息职业技术大学、用友网络科技股份有限公司、新道科技股份有限公司主办的职业本科商业人工智能应用专业建设暨产教融合实践研讨会在用友产业园（北京）举办。来自全国50多所职业本科院校、高职院校及企业的一百多位领导和专家齐聚一堂，围绕商业人工智能应用专业的产业需求、岗位胜任力、专业建设内涵、人才培养方案、课程标准等议题开展深度研讨。

凝聚共识，明晰专业建设方向

新道科技高级副总裁田鹏在致辞中表示，对应的人才供给是商业人工智能应用专业存在的价值和社会意义。用友、新道将把企业级AI平台和真实产业场景融入校园，与院校共同把商业AI人才的培养链条真正打通。他指出，本次研讨会任务明确、目标聚焦：深入解读新专业的内涵定位与产业岗位需求；围绕人才培养方案的核心要素展开研讨，实现AI技术与业务的真融合；为人才培养方案的科学编制贡献集体智慧，为2027年首届招生打下扎实基础。田鹏提到，相信本次会议能结出高质量成果，形成一份经得起产业检验、体现职业本科高层次定位的人才培养方案，用友、新道将与各院校共享产业资源、集群培养、共建专业，把“商业人工智能应用”打造成新标杆专业。

田鹏致辞

全国商业职业教育教学指导委员会常务副主任马广水在“数字科技商学院构建的思考”的主题报告中详细阐述了数字科技与人工智能的联系与区别，表示AI是数字科技的高级分支。他指出，构建数字科技商学院，不仅是顺应高职本科商科教育改革的内在要求，更是主动对接区域发展战略、履行办学使命、实现差异化特色发展的必然选择，为区域数字经济高质量发展提供坚实的人才支撑。马广水分享了数字科技商学院的四大核心定位：人才培养中心、科技成果转化枢纽、产业创新服务平台、创新创业孵化基地，以及数字科技商学院在课程重构、师资变革、实践创新、治理优化、生态共建等方面的核心举措。他强调，构建数字科技商学院要以科技成果转化为核心，培养学生的数字技术应用和商业创新两大能力，重构课程、师资和评价三大体系，推动政府、高校、企业、行业协会四方协同共建。

马广水作报告

山东商业职业技术大学行政负责人张宗国在讲话中提到，职业本科专业商业人工智能应用的增设是对于商业人工智能的高度认可，专业人才培养体系的构建需要群策群力完成。他指出，商业人工智能应用专业的建设要落实“以产定教”，定好方向共建动态迭代的岗位能力基准，夯实专业建设的逻辑起点；要深化“以产引教”，引入企业优质资源，搭建校企协同的共建载体；要坚持“以产改教”，依托产业要素，系统性重构人才培养；要做到“以产促教”，促融合，提升办学质量与育人成效。他表示，山东商业职业技术大学将携手用友、新道进行商业人工智能相关方向的高技能人才培养，在为相关院校提供优质资源的同时，形成可复制、可推广的经验进行辐射和推广。

张宗国讲话

安徽应用技术职业大学行政负责人王炜在讲话中提出，商业人工智能应用专业为职业本科院校专业的发展提供了新方向，是商业数智化领域高端技能人才培养的全新起点。商业人工智能应用人才培养要实现“四层能力”的协同提升：以通用素养为底座、以商业专业为根基、以AI应用为桥梁、以业务创新为引擎。王炜表示，商业人工智能应用专业建设要立足真实场景，锚定专业定位；推动集群培养，放大专业价值；依托产业龙头，做实产教融合。他期待，通过与用友、新道及全国院校的共同合作，在全国商业职业教育教学指导委员会的指导下，把商业人工智能应用专业办成产教融合的标杆，专业集群的样板，为商贸行业的数智化转型持续输送高端人才。

王炜讲话

产业牵引，建立专业能力框架

用友网络科技股份有限公司副总裁毕思建在“企业AI走进深水区，职业本科培养什么样的人——商业人工智能应用产业真实场景、典型岗位与企业用人需求”的分享中详细分析了企业对FDE（Forward Deployed Engineer：前沿部署工程师）的用人需求、标准和能力要求。他表示，中国市场FDE业务正在迅猛发展，构建型FDE是院校培养的主攻方向。他介绍，FDE是走进客户现场，围绕一件具体的业务，把问题问清楚、方案定下来、系统做出来、效果验出来，最后交到客户手里的人。随后，毕思建介绍了YonSuite FDE实践全景，并分享了万图、扬帆、鑫叶的案例。他提到，不同企业场景反复要求的是同一组能力：把真问题问出来、把业务规则写成逻辑、把数据和系统接通、把AI接进流程、把风险和例外兜住、把效果说清楚。院校要通过基础教学、实训教学、真实战场三段递进，最后落到真实战场。

毕思建分享

方案发布，打通专业建设路径

新道科技助理总裁张春光作在会上进行《商业人工智能应用专业人才需求预测报告》暨《岗位胜任力模型》发布和解读。报告对AI应用产业中四大岗位类、十三个典型岗位分析了岗位—任务—能力图谱，既呈现职业全景，也连接典型任务与核心能力。报告详细分析了商业人工智能应用专业人才能力结构关键点：以“商业价值创造”为目标，包含四层、四维八力。FDE岗位画像是把商业AI产品交付到客户场景，FDE胜任力“343”模型为：商业领域知识、大模型与AI技术知识、产品与部署知识；环境部署与配置能力、应用原型与迭代能力、系统集成能力、知识转移与文档能力；学习敏锐度、沟通与协作能力、抗压力与执行力。从岗位胜任力模型到专业人才培养方案：新道科技从定培养目标、定培养规格、建课程体系、建实训条件、改教学模式、改评价方式方面支撑专业建设，形成“岗位标准→培养方案”的闭环。

随后，张春光分享了“商业人工智能应用专业的建设逻辑与产业赋能路径”。他介绍，用友产业源头×新道FTC产业教育转化，把企业正在做的业务与项目，转化为商业AI专业可直接用的申报、教学和实践资源。商业人工智能应用专业建设总框架是以真实项目贯穿五要素联动，培养“懂商业、会AI、能实施、能交付”的高层次技术技能人才。分享中，他详细介绍了商业人工智能应用专业建设方案中集群培养、专业建设、课程建设、教学组织、教学形态、评价改革、教材建设、师资建设、实践条件、实习实训、项目入校、落地安排、建设成果等内容。新道科技将提供“从产业到就业的完整链路”服务，助力院校从一个新专业出发，形成财经商贸专业群的新能力，携手院校共筑商业AI专业新未来。

张春光分享

标准落地，精研核心专业课程

新道科技教研部总经理张路芳在会上以“商业人工智能应用专业——人才培养方案框架和课程体系研制工作汇报”为题，详细介绍了商业人工智能应用专业的人才培养方案框架、专业课程与实践体系与课程示例。她表示，专业建设要一校一案，突出学校特色；动态调整，建立持续迭代机制；产业牵引，从岗位反向设计培养体系。未来的人才培养方案，不应再是一张静态课程表，而应该成为一个能够根据学校特色、技术变化和产业需求持续演进的人才培养系统。

新道科技教研总监孟天琳从课程标准、产业真项目、关键实践成果三方面作了《商业人工智能系统工程》课程标准开发汇报。《商业人工智能系统工程》旨在培养学生从项目实践与交付视角出发，将企业真实业务问题转化为商业人工智能应用方案并推动落地的综合职业能力。课程从产业真项目出发，实现了把抽象业务问题转化成学生可操作、可评价的成果。

张路芳与孟天琳分享

产教协同，共谋发展蓝图

安徽应用技术职业大学教务处负责人长夏名首表示，我们正在做一件非常有意义的事情，同时也是一件难度极大的事情。AI技术的迅速发展，迫切需要抓紧时间进行商业人工智能应用专业研究和课程建设研究，确定专业标准课程的边界。他建议，专业建设要系统性思考，再构建人才培养方案。

夏名首发言

深圳信息职业技术大学财经学院院长张立军认为，专业建设的核心是一件事：把实施与交付类岗位的真实要求，翻译成可教、可练、可测的培养体系——真实要求，所以必须有证据；翻译，所以中间必须有能力结构这一层。他强调，推进新专业建设是因为需要提升、转型、创新，绝不是把哪个专业升级。他建议，通过多方协作能把岗位能力图谱说清楚，区域调研用统一口径，把小微企业与超级个体明确列为本专业的主要服务对象，标志性方法论开放共建，避免学校各自重复开发。

张立军发言

山东商业职业技术大学工商管理系副主任张丽介绍，商业人工智能应用专业的设置，向上对接国家人工智能+战略，向下扎根山东数字强省的产业沃土，依托山东商业职业技术大学60余年的商科办学深厚积淀。她表示，希望携手各院校及校企合作单位协同把专业办好，圆满达成人才培养目标。

张丽发言

新道科技副总裁贾大明在会议总结中提出智能经济、智能服务业态、智能管理的关键词。他表示，企业对具有AI原生能力的员工需求旺盛，培养这样的人才需要有智能教育理念。智能教育总结为三方面内涵：敏捷教育、项目制培养、可自进化的平台。贾大明指出，希望通过商业人工智能应用新专业的探索，能孵化出方法论、面向不同区域和学科特征的方案以及严谨清晰且能够帮助商科院校高质量发展的抓手。

贾大明总结

本次研讨会以产业真实应用场景和典型岗位为出发点，厘清了从“产业新岗位”到“教育新专业”的建设底层逻辑，为商业人工智能应用专业的标准研制、人才培养方案制定和课程开发等工作汇聚共识、夯实基础，有力支撑专业高质量建设与长远发展。